¿Es Posible Predecir el Clima con IA en Argentina?
Investigadores de la Universidad de Connecticut (UConn) están utilizando modelos de Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la predicción de eventos climáticos extremos, un tema de gran relevancia también para Argentina, donde el clima cambiante impacta en la agricultura, la energía y la vida cotidiana.
En colaboración con Eversource, el principal proveedor de energía del estado, el equipo de investigación se enfoca en predecir el impacto de fenómenos meteorológicos severos en los sistemas energéticos y los entornos acuáticos. Israt Jahan, estudiante de doctorado en ingeniería ambiental, junto con la Dra. Marina Astitha, profesora asociada de ingeniería civil y ambiental, lideran el proyecto.
Aprendizaje Automático y Predicción del Viento
Su investigación se centra en mejorar la precisión de la predicción de ráfagas de viento utilizando aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL) con un modelo de IA. Jahan explica: "He desarrollado modelos híbridos que integran enfoques de ML y DL con salidas de predicción numérica del tiempo (NWP) basadas en la física para mejorar la precisión y la fiabilidad de la predicción".
Además, Jahan ha aplicado diversas técnicas de IA explicables para demostrar los impulsores detrás de las predicciones y las incertidumbres del modelo de IA, lo que permite una mejor interpretación y transparencia. Actualmente, analiza eventos de viento severo en los Estados Unidos bajo condiciones climáticas históricas y pseudo-calentamiento global para evaluar cómo pueden evolucionar los peligros extremos del viento en un clima más cálido. Esto tiene implicaciones directas para entender cómo el cambio climático podría afectar los patrones de viento en Argentina.
La IA como Herramienta Clave
Aunque la IA no se propuso inicialmente en el programa de investigación hasta 2016, la Dra. Astitha ha integrado la IA en todas las áreas de su investigación sobre la predicción de eventos climáticos extremos. La IA permite capturar relaciones no lineales y reducir las incertidumbres en los modelos basados en la física.
La aplicación de la IA en la predicción meteorológica ofrece un gran potencial para mejorar la preparación ante eventos climáticos extremos en Argentina, permitiendo una mejor planificación y mitigación de sus efectos.